Искусственный интеллект и машинное обучение

О профессии

Областью профессиональной деятельности выпускников аспирантуры по программе «Искусственный интеллект и машинное обучение», реализуемой в рамках группы научных специальностей 1.2. Компьютерные науки и информатика, является деятельность в качестве научных и научно-педагогических работников высшей квалификации — кандидатов технических наук, способных к инновационной деятельности в соответствующих областях развития теории, создания, внедрения и эксплуатации элементов искусственного интелекта и машинного обучения, методов накопления и обработки информации, математических методов и средств поддержки интеллектуальной обработки данных, а также в смежных областях науки и высшего образования, будущих топ-менеджеров и руководителей ИТ-компаний.

Учебный процесс

Программа аспирантуры содержит образовательный и научный компоненты. Образовательный компонент программы реализуется в первые два года обучения и включает дисциплины Иностранный язык, История и философия науки, Методология научных исследований, искусственный интеллект и машинное обучение, Педагогическая практика. Научный компонент программы направлен на подготовку аспирантом публикаций с основными результатами научного исследования, а также диссертации к защите.

Практика

Предусмотренная учебным планом педагогическая практика обеспечивает подготовку аспиранта к преподавательской деятельности по образовательным программам высшего образования укрупненных групп специальностей и направлений «Компьютерные и информационные науки», «Информатика и вычислительная техника», «Прикладная информатика». Практика проводится в структурных подразделениях РУДН.

Карьера

Выпускники программы аспирантуры «Искусственный интеллект и машинное обучение» востребованы в различных сферах научной, педагогической, производственной и экономической деятельности, способны к критическому анализу и оценке современных научных достижений, генерированию новых идей и построению моделей для решения практических задач, в том числе в междисциплинарных областях. Возможные работодатели: государственные и частные ИТ-компании, научно-исследовательские институты, государственные и частные образовательных учреждения. Примеры профессий: преподаватель высшей школы, научный работник, руководитель проекта, ведущий программист.