Мутханна Аммар Салех Али
Кандидат технических наук, доцент
Директор научного центра моделирования беспроводных сетей новых поколений,
институт компьютерных наук и телекоммуникаций
2009
Получил степень бакалавра.
2011
Получил степень магистра.
2012–2013
Участвовал в студенческой программе Erasmus на факультете электротехники Университета Любляны.
2014
Приглашенный исследователь в Университете Тампере, Финляндия.
2016
Получил степень кандидата технических наук в Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций.
2017–2019
Младший научный сотрудник РУДН.
2019–н.в.
Член IEEE (senior member) и ACM, участник Технического программного комитета на многих международных конференциях и журналах. Эксперт в судейской коллегии и комиссии по управлению конкурсами AI-5G-Challenge, МСЭ. Организатор российского хоста.
Научные интересы
- Беспроводная связь.
- Сети связи 5G/6G.
- Приложения Интернета вещей.
- Граничные вычисления.
- Программно-конфигурируемые сети.
Adam, Abuzar BM, Xiaoyu Wan, Mohammed AM Elhassan, Mohammed Saleh Ali Muthanna, Ammar Muthanna, Neeraj Kumar, and Mohsen Guizani. Intelligent and Robust UAV-Aided Multiuser RIS Communication Technique With Jittering UAV and Imperfect Hardware Constraints // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2023.
Ateya A.A., Alhussan A.A., Abdallah H.A., Khakimov A., Muthanna A. Edge Computing Platform with Efficient Migration Scheme for 5G/6G Networks // Computer Systems Science & Engineering. 2023 May 1;45(2).
Rafiq, Ahsan, Mohammed Saleh Ali Muthanna, Ammar Muthanna, Reem Alkanhel, Wadhah Ahmed Muthanna Abdullah, and Ahmed A. Abd El-Latif. Intelligent edge computing enabled reliable emergency data transmission and energy efficient offloading in 6TiSCH-based IIoT networks // Sustainable Energy Technologies and Assessments 53: 102492. 2022.
Adam, Abuzar BM, Mohammed Saleh Ali Muthanna, Ammar Muthanna, Tu N. Nguyen, and Ahmed A. Abd El-Latif. Toward smart traffic management with 3D placement optimization in UAV-assisted NOMA IIoT networks // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022.
Khayyat M., Elgendy I.A., Muthanna A., Alshahrani A.S., Alharbi S., Koucheryavy A. Advanced deep learning-based computational offloading for multilevel vehicular edge-cloud computing networks // IEEE Access. 2020 Jul 24;8: 137052-62.
Muthanna A., Ateya A., Khakimov A., Gudkova I., Abuarqoub A., Samouylov K., Koucheryavy A. Secure and reliable IoT networks using fog computing with software-defined networking and blockchain // Journal of Sensor and Actuator Networks, 8(1), p.15. 2019.
Ateya A.A., Muthanna A., Kirichek R., Hammoudeh M., Koucheryavy A. Energy-and latency-aware hybrid offloading algorithm for UAVs // IEEE Access. 2019 Mar 25;7: 37587-600.