Управление данными и искусственный интеллект

О профессии

Выпускник магистратуры "Управление данными и искусственный интеллект" может работать в широком диапазоне должностей, включая специалиста по обработке данных (Data Scientist), инженера по машинному обучению (Machine Learning Engineer), аналитика данных (Data Analyst), специалиста по искусственному интеллекту (AI Specialist), инженера по большим данным (Big Data Engineer), научного исследователя в области ИИ и др.
Этот список не исчерпывающий, поскольку область искусственного интеллекта постоянно развивается и расширяется.

Учебный процесс

На факультете студенты не просто учатся, они погружаются в мир реальных проектов и технологий. Здесь теория становится живой, когда студенты применяют её на практике. Мы учим основам нейросетей, алгоритмов машинного обучения и анализа данных, всегда следя за актуальными трендами.
Наши студенты работают над проектами в команде, под руководством опытных преподавателей. Мы предоставляем доступ к современным компьютерам и быстрому интернету, чтобы они могли тестировать идеи и получать обратную связь моментально.
Важная часть обучения - поддержка студентов в научных конференциях и хакатонах. Это отличная возможность продемонстрировать свои навыки и набраться опыта в реальных проектах.
На факультете организуются семинары и мастер-классы от лучших специалистов отрасли, ведь образование - это не просто теория, это практика, которая делает наших студентов настоящими профессионалами!

Практика

В ходе практики, которая проходит в крупных IT компаниях, высокотехнологичных подразделениях предприятий банковского и государственного сектора, студенты работают над реальными проектами, используя современные технологии и инструменты разработки. Они учатся создавать нейронные сети, обучать их на больших объемах данных и применять полученные результаты для решения различных задач. Кроме того, студенты имеют возможность общаться с профессионалами в области искусственного интеллекта и получать ценный опыт работы в команде.

Карьера

Выпускники могут работать в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, Альфа, VK и др., где занимаются разработкой новых продуктов и сервисов.
Также у них есть возможность трудоустройства в банках и финансовых учреждениях для создания систем автоматического анализа данных и принятия решений.
Cпециалисты могут работать в научных лабораториях и исследовательских центрах, занимаясь разработкой новых алгоритмов и моделей машинного обучения.
Зарплата специалистов по обработке данных обычно превышает среднюю по стране, что делает эту профессию очень привлекательной.