Кибертехнологии и анализ данных в гуманитарной сфере

О профессии

В современном мире, где технологии все более интегрируются в различные сферы нашей жизни, появляются новые профессии, объединяющие техническую гениальность с глубоким пониманием человеческого опыта. Одной из таких увлекательных профессий является программист-аналитик в гуманитарной сфере. Эта профессия не только требует владения навыками программирования и анализа данных, но также ставит задачу применения их в контексте социальных, исторических и литературных данных, а также в области машинного перевода.
Важной чертой этой профессии является способность интегрировать технологии с гуманитарными науками. Программист-аналитик в гуманитарной сфере способен объединять технические навыки с глубоким пониманием гуманитарных наук, например, социологии, истории и литературы. Этот синтез позволяет создавать инновационные решения, которые могут вносить значительный вклад в общественное развитие.
Еще одним захватывающим аспектом является работа с машинным. Программист-аналитик имеет возможность улучшать качество переведенных текстов, учитывая «человеческие» нюансы. Это способствует созданию более точных переводов, улучшая взаимопонимание между носителями различных языков.
Программист-аналитик в гуманитарной сфере также может вносить вклад в образовательные процессы. Создание обучающих программ, игр и приложений, основанных на инновационных технологиях, позволяет лучше понимать историю, культуру и литературу.
Программист-аналитик способен использовать свои технические навыки для анализа и интерпретации данных из различных источников, что делает его ключевым участником обсуждений и формирования общественного мнения.

Учебный процесс

Уникальность образовательной программе «Кибертехнологии и анализ данных в гуманитарной сфере» заключается в междисциплинарной компетентностной модели ее выпускников – универсальных специалистов, владеющих гуманитарными знаниями и умеющих применять ИТ-технологии и методы анализа данных для постановки и решения профессиональных задач.
Обучение будущих программистов-аналитиков основано на блоке математических дисциплин, таких как: линейная алгебра и аналитическая геометрия, математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика и дискретная математика. ИТ-блок состоит из методов информационного поиска, кибербезопасности, парсинга данных, методов искусственного интеллекта, технологий нейронных сетей, работы с базами данных, интеллектуального анализа текстов, языковых моделей, теории алгоритмов и применении этих знаний в 3 основных гуманитарных направления:
• Социология
• История / Литература
• Лингвистика / Перевод
Во время прохождения программы студенты получают практические навыки и умения в области управления ИТ-проектами и работы с технической документацией.
Программой «Кибертехнологии и анализ данных в гуманитарной сфере» предусмотрено изучение двух иностранных языков.

Практика

Программой предусмотрено проведение нескольких видов практик.
Каждая практика направлена на отработку конкретных навыков и каждая позволяет обучающимся в полном объёме применить теоретические знания.
Предусмотрены:
- ознакомительная практика;
- технологическая практика;
- проектно-технологическая практика;
- научно-исследовательская работа;
- преддипломная практика.
Базой практик станут ведущие российские компании LPGenerator; ИИ «Кеды профессора»: Умная разработка цифровых решений, Gerwin

Карьера

Получаемый уровень образования позволит выпускникам программы «Кибертехнологии и анализ данных в гуманитарной сфере» работать в большинстве сфер реального сектора экономики, а также найти себя следующих востребованных профессиях:
- программист
- аналитик данных
- инженер искусственного интеллекта
- Data Scientist
- разработчик ПО
- разработчик баз данных
- инженер по обработке естественного языка
- инженер по машинному обучению
- Big Data Engineer
- специалист по внедрению искусственного интеллекта
- менеджер AI-продуктов
- AI-тренер
- администратор баз данных
- веб-аналитик
- контекстолог
- когнитивный копирайтер
- разработчик чат-ботов
- промпт-инженер
- специалист по разработке языковых моделей
- IT Consultant
- компьютерный лингвист
- Text Mining Specialist
- BI-архитектор
- технический писатель
- переводчик технических и публицистических текстов

Выпускник также может продолжить обучение в магистратуре.