Нелинейные и нелокальные задачи для уравнений в частных производных, математическое моделирование и нейронные сети

О профессии

Сферой профессиональной деятельности выпускника магистратуры по направлению «Математика» являются образование и наука, в том числе научные исследования и математическое моделирование в области информационных технологий, разработка и тестирование программного обеспечения, создание и поддержка информационно-коммуникационных систем и баз данных. Успешность профессиональной деятельности в этих сферах основана на элегантности и универсальности математических моделей, мощи современных компьютерных систем и эффективности новейших информационных технологий. Выпускники могут заниматься исследовательской деятельностью, способны решать актуальные и значимые проблемы фундаментальной и прикладной математики, совершенствовать и реализовывать новые математические методы решения прикладных задач, строить и анализировать математические модели в современном естествознании, технике, экономике и управлении, использовать знания в сфере математики при осуществлении педагогической деятельности.

Учебный процесс

Магистерская программа призвана подготовить специалистов в области математики, прикладной математики и математического моделирования, математической экономики. Программа ставит перед собой цель сформировать у будущих специалистов современные знания в сфере решения теоретических и прикладных задач, воспитать в студентах склонность к исследовательской деятельности. Обязательная часть программы включает в себя фундаментальную подготовку по математике, изучение современных математических методов и активную научно-исследовательскую работу. Наличие в программе нескольких блоков дисциплин по выбору студента позволяет определить для себя наиболее привлекательные области профессиональной деятельности. Эти дисциплины охватывают широкий круг современных ветвей математики и прикладной математики и позволяют студенту избрать индивидуальную траекторию обучения, отвечающую его пожеланиям и запросам. Трехсеместровый курс «Компьютерные технологии в науке и образовании» обеспечивает получение серьезных и глубоких знаний по информатике и программированию. Значительное время отводится на научно-исследовательскую деятельность студента и подготовку им выпускной работы: фактически, весь второй курс нацелен на научные исследования и написание магистерской диссертации.

Практика

Педагогическая и научно-исследовательские практики – реальные возможности для студентов попробовать себя в качестве преподавателей математики и информатики и математиков-исследователей. Предусмотренные учебным планом практики проводятся на базе Научного центра нелинейных задач математической физики математического института имени С.М. Никольского. Математический институт тесно сотрудничает с МГУ им. М.В. Ломоносова, Математическим институтом им. В.А. Стеклова РАН, Вычислительным центром РАН им. А.А. Дородницына, компанией ITFB Group. Для студентов ежегодно проводятся мастер-классы ведущих экспертов и представителей работодателей реальных секторов экономики, российских и зарубежных ученых из ведущих вузов и научных центров. Действует общемосковский научный семинар по дифференциальным и функционально-дифференциальным уравнениям, в котором принимают участие крупные российские и зарубежные математики, преподаватели, студенты, аспиранты и докторанты.

Карьера

Полученные знания и практические навыки позволяют выпускникам работать в крупных научных и исследовательских центрах. Выпускники востребованы в авиационной и космической отрасли, а благодаря педагогической подготовке также в сфере образования. Кроме того, многие из них работают в финансовой сфере: в банках, крупнейших страховых компаниях, инвестиционных и пенсионных фондах. Примеры профессий: научный сотрудник в научно-исследовательском институте; программист в ИТ-предприятиях и подразделениях коммерческих организаций; финансовый аналитик и прикладной программист в финансовых подразделениях государственных и коммерческих организаций; преподаватель в высшем учебном заведении. Имеется возможность продолжения обучения в аспирантуре по группам научных специальностей 1.1. Математика и механика, 1.2. Компьютерные науки и информатика.