Искусственный интеллект: разработка и обучение интеллектуальных систем

О профессии

Жажда данных никогда не была такой сильной! В эпоху цифрового бума спрос на экспертов в анализе данных возрастает с каждым днем. А кто же стоит на передовой этой цифровой революции? Конечно, Data Engineer и Data Scientist! Они дополняют друг друга в мире цифровых технологий.
Data Engineer – строитель данных, создающий и поддерживающий инфраструктуру для обработки огромных объемов информации. Он отвечает за создание и поддержку хранилищ данных, оптимизацию процессов сбора, очистки и подготовки данных к анализу. Data Engineer также разрабатывает ETL-процессы (Extract, Transform, Load), которые позволяют извлекать данные из различных источников, преобразовывать их в нужный формат и загружать в хранилище данных.
Data Scientist использует машинное обучение и статистический анализ, чтобы извлечь «золото» из данных. Он проводит исследования, строит модели и прогнозы, помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе данных, повышать эффективность бизнес-процессов и улучшать качество продукции или услуг.
Обе профессии требуют глубоких знаний в программировании, математике и статистике. И, конечно, владение необходимыми инструментами, такими как SQL, Python, R, Hadoop, Spark и прочие. Станьте частью этого захватывающего мира данных и покажите свои навыки!

Учебный процесс

На факультете студенты не просто учатся, они погружаются в мир реальных проектов и технологий. Здесь теория становится живой, когда студенты применяют её на практике. Мы учим основам нейросетей, алгоритмов машинного обучения и анализа данных, всегда следя за актуальными трендами.
Наши студенты работают над проектами в команде, под руководством опытных преподавателей. Мы предоставляем доступ к современным компьютерам и быстрому интернету, чтобы они могли тестировать идеи и получать обратную связь моментально.
Важная часть обучения - поддержка студентов в научных конференциях и хакатонах. Это отличная возможность продемонстрировать свои навыки и набраться опыта в реальных проектах.
На факультете организуются семинары и мастер-классы от лучших специалистов отрасли, ведь образование - это не просто теория, это практика, которая делает наших студентов настоящими профессионалами!
А самое главное - данная образовательная программа ЯВЛЯЕТСЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОЙ!!!, т.е. реализуется на стыке двух направлений подготовки 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии и 09.03.03 Прикладная информатика.
Оба направления подготовки будут отражены в дипломе выпускника программы!

Практика

В ходе практики, которая проходит в крупных IT компаниях, высокотехнологичных подразделениях предприятий банковского и государственного сектора, студенты работают над реальными проектами, используя современные технологии и инструменты разработки. Они учатся создавать нейронные сети, обучать их на больших объемах данных и применять полученные результаты для решения различных задач. Кроме того, студенты имеют возможность общаться с профессионалами в области искусственного интеллекта и получать ценный опыт работы в команде.

Карьера

Выпускники могут работать в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, Альфа, VK и др., где занимаются разработкой новых продуктов и сервисов.
Также у них есть возможность трудоустройства в банках и финансовых учреждениях для создания систем автоматического анализа данных и принятия решений.
Cпециалисты могут работать в научных лабораториях и исследовательских центрах, занимаясь разработкой новых алгоритмов и моделей машинного обучения.
Зарплата специалистов по обработке данных обычно превышает среднюю по стране, что делает эту профессию очень привлекательной.