Мастер-класс «Анализ и оптимизация многолинейных систем с повторными вызовами, резервированием приборов и различными типами приоритетов»
24 ноября в 15:00 по московскому времени
Институт прикладной математики и телекоммуникаций РУДН проводит мастер-класс «Анализ и оптимизация многолинейных систем с повторными вызовами, резервированием приборов и различными типами приоритетов».
В последнее время технология когнитивного радио привлекает значительное внимание многих исследователей как перспективная технология для оптимизации использования радиочастотного спектра. Динамический доступ к спектру позволяет эффективно применять радиочастоты и предотвращать их неполное использование во многих реальных сетях. Данная технология позволяет нелицензированным пользователям временно «заимствовать» неиспользуемый спектр, обеспечивая при этом соблюдение прав действующих владельцев лицензий. Проблемы оптимизации совместного доступа первичных и вторичных пользователей могут быть эффективно решены с помощью теории массового обслуживания. Хотя и термин «когнитивное радио» был впервые введен совсем недавно (в 1999 году), литература, посвященная применению теории массового обслуживания к когнитивному радио, уже обширна.
В рамках доклада рассматривается два типа систем: Многолинейная система с повторными вызовами с возможностью резервирования приборов и преимущественным приоритетом как модель когнитивного радио; Многолинейная система с повторными вызовами с возможностью резервирования приборов и не преимущественным приоритетом как модель ячейки мобильной сети с передачей клиентов.
Таким образом, задача построения и исследования адекватной математической модели многолинейных систем с повторными вызовами, решаемая в рамках данного доклада, является актуальной и практически важной.
Лектор
Александр Николаевич Дудин — профессор, ведущий специалист в области теории вероятностей.