На стажировке в Австрии студенты-математики РУДН проанализировали алгоритмы для развития технологий 5G
Научная работа с математиками РУДН шла под руководством профессора Дмитрия Владимировича Ефросинина из Университета имени Иоганна Кеплера. Главное направление исследований – технологии сетей пятого поколения 5G. В частности, объектами стали мобильная широкополосная связь eMBB (Enhanced Mobile Broadband) и сверхнадежная связь с минимальными задержками URLLC (Ultra-Reliable Low-Latency Communication). Для корректной постановки задач математики РУДН и Университета имени Иоганна Кеплера изучили совместную передачу информации по технологиям eMBB и URLLC, проанализировали занятость системы массового обслуживания и ее применение в рамках лицензируемого общего доступа LSA (Licensed Shared Access), а также провели алгоритмический анализ двухклассной многосерверной гетерогенной системы массового обслуживания с управляемой перекрестной связью.
Стажировка продлилась неделю, однако сотрудничество научных коллективов ИПМиТ РУДН и Университета имени Иоганна Кеплера продолжится. Коллектив молодых математиков РУДН наметил перспективные темы для совместного изучения:
- Получение рекуррентного алгоритма для вероятностной модели совместной передачи информации технологиями URLLC и eMBB в беспроводных сетях с прерыванием активных сессий, которые передаются по технологии eMBB;
- Развитие вероятностной модели совместной передачи информации по технологиям URLLC и eMBB с прерыванием активных сессий eMBB путем переноса этих сессий в очередь в виде двух орбит;
- Развитие данных моделей путем введения динамического программирования;
- Рассмотрение модификаций вероятностных моделей совместной передачи информации по технологиям URLLC и eMBB с добавлением условия, что URLLC сессии не должны обслуживаться более, чем определенное время.
Монография «Судебная экспертиза: типичные ошибки», подготовленная при участии Дмитрия Сундукова, профессора, заведующего кафедрой судебной медицины медицинского института РУДН, отмечена на V конкурсе на лучшее издание, посвященное деятельности следственных органов России. Исследование получило I место в категории «Лучшее исследование криминалистического обеспечения деятельности следственных органов».
Благодаря использованию возобновляемых компонентов в составе присадок удастся снизить выбросы углекислого газа и других вредных веществ до 30%, а также уменьшить цену топлива на 10%.
В лаборатории искусственного интеллекта на факультете ИИ РУДН разработали программу виртуального ассистента на базе искусственного интеллекта. Цель разработки — улучшить образовательный процесс и снять нагрузку с преподавателя по подготовке дополнительных учебных материалов.