Профессор РУДН: правильные пропорции бетонной смеси повышают прочность на 30%
Чтобы сделать бетон более устойчивым к статическим и циклическим нагрузкам, его дополняют «каркасом» — арматурой или нановолокнами. При этом все еще необходимо искать пути укрепления бетона и без арматуры. Это нужно, например, для ремонта старых сооружений, построенных из обычного бетона. Профессор РУДН с коллегами из Ирана провел серию экспериментов и создал искусственную нейронную сеть, чтобы рассчитать, как сделать бетон прочнее без новых «ингредиентов».
Бетон — это композитный материал из мелких и крупных наполнителей, которые скрепляются друг с другом цементирующим раствором и затвердевают. Чтобы повысить статическую и циклическую прочность зданий, инженеры-строители используют железобетон. Большие сооружения, например, плотины и многоэтажные автостоянки, сделаны из железобетона. Однако во всем мире все еще существуют старые конструкции из обычного бетона, которые нуждаются в ремонте. Поэтому поиск практичных и недорогих способов повышения прочности обычного бетона — по-прежнему важная задача. Большая часть исследований устарели. Лишь немногие исследователи используют новые методы, например, интеллектуальный анализ данных, алгоритмы нейронных сетей, гибридные методы оптимизации и машинного обучения для оценки прочности обычного бетона.
Инженеры вычислили оптимальные параметры смеси, которые делают бетон максимально прочным без использования дополнительных элементов. На прочность влияют форма и размер частиц наполнителя — щебня, гравия или песка — и температура затвердевания раствора. Лучшая форма частиц наполнителя — округлая. Угловатые фракции, напротив, снижают прочность. С увеличением размера частиц прочность повышается. А температуру, при которой раствор затвердевает, лучше держать на уровне 10℃. Таким образом можно добиться повышения прочности бетона на 30%. Для моделирования инженеры РУДН создали искусственную нейронную сеть с помощью так называемого метода обратного распространения ошибки. Для обучения нейронной сети исследователи провели серию экспериментов с различными образцами бетона. Часть экспериментальных данных оставили для проверки получившейся модели.
Мы обнаружили, что в обычном бетоне внешний вид наполнителей, их размер и геометрия, а также условия затвердевания, оказывают значительное влияние на прочность. Мы исследовали взаимосвязь между этими параметрами экспериментально и получили лучшие условия для получения прочного бетона
Результаты опубликованы в журнале Buildings.
injeneriya_kashizade_prochnost-betona_illyustr_2022-07-07-1.jpg
Методология исследований молодежи нуждается в обновлении. Необходима более точная работа с неоднородными группами. К таким выводам пришли участники прошедшей в РУДН V Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Молодежь в современном мире: наследие, ответственность, будущее».
Студенты факультета физико-математических и естественных наук РУДН Елизавета Гайдамака и Анна Живцова еще в 2024 году начали разрабатывать принципиально новый модуль беспроводной связи — он должен сделать беспроводной не только связь между телефоном и вышкой, но и связь между самими вышками. За два года их проект прошел путь от конкурсных презентаций до собственной компании и работающего прототипа. Елизавета Гайдамака рассказала редакции сайта Российского университета дружбы народов, как именно работает модуль, в чем его новизна и как превратить идею в реальный бизнес.
В Российском университете дружбы народов прошел III Национальный конгресс «Спортивная медицина, повышение двигательной активности — основа здоровья нации». Это ключевое отраслевое событие. В фокусе этого года — внедрение передовых протоколов лечения и восстановления, профилактика травматизма и формирование стратегий сохранения здоровья спортсменов.