Наука

Проекты и исследования

Научно-исследовательские разработки и внедрение искусственного интеллекта и архитектуры GPU в инновационных сервисах и решениях

Научно-исследовательские разработки и внедрение искусственного интеллекта и архитектуры GPU в инновационных сервисах и решениях

Год 2017-2020

Департамент Лаборатория искусственного интеллекта с применением GPU-технологий

Теги искусственный интеллект технологии GPU машинное обучение Data science геофизика геология движение светофоры 3D печать высота

Проект направлен на применение технологий искусственного интеллекта для моделей предсказания, компьютерного зрения, беспилотных транспортных средств и технологий информационного моделирования (BIM).

Цели проекта

Создание инфраструктуры кластера на основе графического процессора (GPU) для решения задач в области искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения, высокопроизводительных вычислений и облачных сервисов.
Обучение и развитие ИИ на основе технологий глубокого и машинного обучения, нейронных сетей и распределенных вычислений.
Разработка модели компьютерного зрения для распознавания образов в реальном времени.
Разработка оптимального алгоритма и моделей искусственного интеллекта с применением машинного обучения в инновационных сервисах и решениях на основе GPU технологий.
Создание конкурентоспособных программных решений на основе GPU.
Внедрение технологий информационного моделирования (BIM) зданий от идей до эксплуатации и ремонта.
3D печать исторических зданий, проектирование жилых зданий.
Поиск оптимальных решений для реализации проектов транспортной инфраструктуры, транспортно-пересадочных узлов, развитие модели на разных стадиях, реконструкция, и эксплуатация.

Руководитель проекта Все участники

Щесняк Кирилл Евгеньевич

Директор Института инновационных инженерных технологий, руководитель лаборатории искусственного интеллекта с применением GPU технологи

Результаты проекта

Разработан алгоритм для классификации и распознавания объектов.

Разработана методика развертывания кластеров высокопроизводительных вычислений и облачных сервисов на базе технологий графического процессора (GPU).

Создан реестр данных датасета для обучения искусственного интеллекта.

Создан реестр математических сложных моделей.

Создана информационная система оценки факторов рисков безопасности в системах безопасности.

Оборудование Весь список

NVIDIA DGX-1

Позволяет создавать новые классы умных машин, способных учиться, видеть и воспринимать мир как человек.

NVIDIA DGX Station

Система, разработанная специально для задач глубокого обучения.

NVIDIA Jetson TX2

Позволяет выполнять задачи по распознаванию объектов и по интерпретации окружающей среды для автономного пилотирования и навигации.

Область исследования

Распознавание и классификация образов и объектов в реальном времени, а также по статическому изображению.
Модели предсказания: количество поступающих абитуриентов, финансовые модели.
Дроны с компьютерным зрением с анализом поступающего изображения в реальном времени.
Анализ движения, реконструкция по модели, анализ существующего положения, цифровая модель, графическое представление модели, световое освещение, высотное строительство.

Партнеры

SAP

Страна партнера

Германия

О партнере

Компания-производитель программного обеспечения для организаций.

Департамент РУДН в сотрудничестве

Институт инновационных инженерных технологий

Начало сотрудничества

С 2018 г.

Предмет

Cовместные обучающие программы по использованию, внедрению и разработке сервисов SAP на базе ИИИТ. Проведение исследований и совместных разработок с использованием сервисов SAP. Обучение учащихся по совместным программам в области использования сервисов и

INTEL

Страна партнера

США

О партнере

Производитель электронных устройств и компьютерных компонентов, включая микропроцессоры, наборы системной логики.

Департамент РУДН в сотрудничестве

Институт инновационных инженерных технологий

Начало сотрудничества

С 2018 г.

Предмет

Совместные обучающие программы по использованию, внедрению и разработке сервисов INTEL на базе ИИИТ. Проведение исследований и совместных разработок с использованием искусственного интеллекта с применением оборудования и программного обеспечения. Обучение

NVIDIA

Страна партнера

США

О партнере

Компания-разработчик графических процессоров и систем на чипе.

Департамент РУДН в сотрудничестве

Институт инновационных инженерных технологий

Начало сотрудничества

С 2018 г.

Предмет

Совместные обучающие программы по искусственному интеллекту на базе ИИИТ. Проведение исследований в области искусственного интеллекта. Обучение учащихся по совместным программам в области искусственного обучения. Разработка алгоритмов и моделей в области

Предыдущий проект

Разработка комплекса подземного оборудования и технологии для увеличения притоков нефти и газа из добывающих скважин и приемистости нагнетательных скважин

Следующий проект

Исследование физических процессов и технологий изготовления волновых твердотельных гироскопов (ВТГ)