Кулябов Дмитрий Сергеевич
Доктор физико-математических наук
Делай, что должен – и будь, что будет.
1993
Окончил бакалавриат факультета физико-математических и естественных наук Российского университета дружбы народов (РУДН) по специальности «Физика».
1995
С отличием окончил магистратуру факультета физико-математических и естественных наук РУДН по специальности «Физика».
1995-1999
Аспирантура РУДН.
2000
Защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 01.04.02 — «Применение
2001-2014
Доцент кафедры систем телекоммуникаций РУДН.
2005
Присвоено ученое звание доцента кафедры систем телекоммуникаций.
2014-2019
Доцент кафедры прикладной информатики и теории вероятностей РУДН.
2017
Защитил диссертацию на соискание ученой степени доктора физико-математических наук по специальности 05.13.18 — «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». Тема: «Компьютерная реализация геометрических методов в максвелловской оптике».
2019 -2023
Профессор кафедры прикладной информатики и теории вероятностей РУДН.
2022
Присвоено ученое звание профессора по специальности.
2023-н.в.
Профессор кафедры теории вероятностей и кибербезопасности.
Преподавание
В разные годы читал следующие курсы лекций:
- «Операционные системы»;
- «Основы администрирования операционных систем»;
- «Основы информационной безопасности»;
- «Информационная безопасность»;
- «Математические основы защиты информации и информационной безопасности»;
- «Администрирование локальных сетей»;
- «Параллельное программирование».
Автор пособий:
- Королькова А.В., Кулябов Д.С. Администрирование сетевых подсистем: Лабораторный практикум. —
2-е издание, исправленное и дополненное. — Москва: Российский университет дружбы народов, 2021. — 137 с. — ISBN 978-5-209-10902-0. - Геворкян М.Н., Демидова А.В., Королькова А.В., Кулябов Д.С., Велиева Т.Р. Управление информационно-технологическими сервисами и контентом: Лабораторный практикум. — Москва: Российский университет дружбы народов, 2021. — 75 с. — ISBN 978-5-209-10007-2.
- Кулябов Д.С., Королькова А.В. Основы администрирования операционных систем: Лабораторные работы. —
2-е изд. — Москва: Российский университет дружбы народов, 2022. — 123 с. — ISBN 978-5-209-11638-7. - Демидова А.В., Велиева Т.Р., Геворкян М.Н., Королькова А.В., Кулябов Д.С. Архитектура вычислительных систем — М.: Российский университет дружбы народов, 2019. — 87 с.
Данное учебное пособие рекомендуется для проведения лабораторных работ по курсу «Архитектура вычислительных систем» для направлений 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика» и по курсу «Архитектура компьютеров» для направлений 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» - Геворкян М.Н., Кулябов Д.С., Демидова А.В., Королькова А.В. Компьютерная геометрия и геометрическое моделирование — М.: Российский университет дружбы народов, 2018. — 119 с.
Пособие рекомендуется для проведения лабораторных работ по курсу «Компьютерная геометрия и геометрическое моделирование» для направления 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» - Кулябов Д.С., Королькова А.В. Основы администрирования операционных систем. — М.: Российский университет дружбы народов, 2018. — 121 с.
Пособие рекомендуется для проведения лабораторных работ по курсу «Основы администрирования операционных систем» для направления 09.03.03 «Прикладная информатика» - Кулябов Д.С., Королькова А.В. Администрирование локальных систем. Лабораторные работы. — М.: Российский университет дружбы народов, 2017. — 119 с.
Пособие рекомендуется для проведения лабораторных работ по курсу «Администрирование локальных сетей» для направлений 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 02.03.01 «Математика и компьютерные науки», 09.03.03 «Прикладная информатика». - Кулябов Д.С., Геворкян М.Н., Королькова А.В., Демидова А.В. Операционные системы: лабораторные работы — М.: Российский университет дружбы народов, 2016. — 117 с.
Данное учебное пособие рекомендуется для проведения лабораторных работ по курсу «Операционные системы» для направлений 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 02.03.01 «Математика и компьютерные науки», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.03 «Прикладная информатика» - Самуйлов К.Е., Шалимов И.А., Кулябов Д.С., Василевский В.В., Васин Н.Н., Королькова А.В. Сети и системы передачи информации: телекоммуникационные сети — М.: Издательство Юрайт, 2016. — 363 с.
В учебнике последовательно изложены основные концепции современного состояния сетей и систем передачи информации. Рассматриваются аспекты и уровни организации сетей – от физического до уровня приложений модели взаимодействия открытых систем. Теоретический материал дополнен лабораторным практикумом и практическими заданиями. Данный учебник рекомендуется Учебно-методическим объединением УМО по образованию в области информационной безопасности к использованию в образовательных учреждениях, реализующих образовательные программы высшего профессионального образования, по дисциплине «Сети и системы передачи информации» по специальности 090302 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». - Кулябов Д.С., Королькова А.В., Геворкян М.Н. Информационная безопасность компьютерных сетей. — Российский университет дружбы народов, 2015. — 64 с.
Пособие рекомендуется для проведения лабораторных работ по курсу «Информационная безопасность компьютерных сетей». - Кулябов Д.С., Севастьянов Л.А. Численная реализация вариационных методов. — Российский университет дружбы народов, 2015. — 45 с. — ISBN 9785209070993.
- Геворкян М.Н. , Королькова А.В., Кулябов Д.С. Параллельное программирование. — М.: РУДН, 2014. — 87 с.
Пособие представляет собой лабораторный практикум по дисциплине «Параллельное программирование» и предназначено для студентов направлений «Математика и компьютерные науки», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Прикладная математика и информатика». - Королькова А.В., Кулябов Д.С. Моделирование информационных процессов. Лабораторные работы. — М.: РУДН, 2014. — 192 с.
Пособие представляет собой лабораторный практикум по дисциплине «Моделирование информационных процессов» и предназначено для студентов направлений «Математика и компьютерные науки», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Бизнес-информатика».
Наука
- Исследования в области математического моделирования физических, технических и киберфизических систем.
- По итогам исследований опубликовано более 200 научных работ.
Научные интересы
- Построение и исследование математических моделей.
- Геометрические методы в математическом моделировании.
- Аналитические и численные компьютерные методы.
Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Velieva T.R., Korol’kova A.V., Kulyabov D.S., Sevast’yanov L.A. Implementing a Method for Stochastization of One-Step Processes in a Computer Algebra System // Programming and Computer Software. — 2018. — Vol. 44, no. 2. — P. 86–93. — ISSN 1608-3261. — DOI: 10.1134/S0361768818020044. — arXiv: 1805.03190.
When modeling such phenomena as population dynamics, controllable flows, etc., a problem arises of adapting the existing models to a phenomenon under study. For this purpose, we propose to derive new models from the first principles by stochastization of one-step processes. Research can be represented as an iterative process that consists in obtaining a model and its further refinement. The number of such iterations can be extremely large. This work is aimed at software implementation (by means of computer algebra) of a method for stochastization of one-step processes. As a basis of the software implementation, we use the SymPy computer algebra system. Based on a developed algorithm, we derive stochastic differential equations and their interaction schemes. The operation of the program is demonstrated on the Verhulst and Lotka–Volterra models.
Kulyabov D.S., Korolkova A.V., Sevastianov L.A. Two Formalisms of Stochastization of One-Step Models // Physics of Atomic Nuclei. — 2018. — Vol. 81, no. 6. — P. 916–922. — ISSN 1063-7788. — DOI: 10.1134/S1063778818060248.
To construct realistic mathematical models from the first principles, the authors suggest using the stochastization method. In a number of works different approaches to stochastization of mathematical models were considered. In the end, the whole variety of approaches was reduced to two formalisms: combinatorial (state vectors) and operator (occupation numbers). In the article the authors briefly describe these formalisms with an emphasis on their practical application.
Kulyabov D.S. Using two Types of Computer Algebra Systems to Solve Maxwell Optics Problems // Programming and Computer Software. — 2016. — Vol. 42, no. 2. — P. 77–83. — ISSN 0361-7688. — DOI: 10.1134/S0361768816020043. — arXiv: 1605.00832.
To synthesize Maxwell optics systems, the mathematical apparatus of tensor and vector analysis is generally employed. This mathematical apparatus implies executing a great number of simple stereotyped operations, which are adequately supported by computer algebra systems. In this paper, we distinguish between two stages of working with a mathematical model: model development and model usage. Each of these stages implies its own computer algebra system. As a model problem, we consider the problem of geom- etrization of Maxwell’s equations. Two computer algebra systems—Cadabra and FORM—are selected for use at different stages of investigation.
Korol’kova A.V., Kulyabov D.S., Sevast’yanov L.A. Tensor Computations in Computer Algebra Systems // Programming and Computer Software. — 2013. — Vol. 39, no. 3. — P. 135–142. — ISSN 0361-7688. — DOI: 10. 1134 / S0361768813030031. — arXiv:1402.6635.
This paper considers three types of tensor computations. On their basis, we attempt to formulate criteria that must be satisfied by a computer algebra system dealing with tensors. We briefly overview the current state of tensor computations in different computer algebra systems. The tensor computations are illustrated with appropriate examples implemented in specific systems: Cadabra and Maxima. This paper describes Lorentz two-spinors and proposes using them in calculations with Dirac four-spinors and quaternions.
При моделировании таких явлений как популяционная динамика, исследование управляемых потоков и т.д. возникает проблема адаптации существующих моделей под исследуемое явление. Для этого предлагается получать новые модели из первых принципов на основе метода стохастизации одношаговых процессов. Исследование имеет вид итеративного процесса, заключающегося в получении модели и последующей ее корректировке. Количество таких итераций может быть крайне большим. Целью данной работы является разработка программной реализации средствами компьютерной алгебры метода стохастизации одношаговых процессов. В работе предложено использовать систему компьютерной алгебры SymPy в качестве основы для программной реализации. На основе разработанного алгоритма показано получение стохастических дифференциальных уравнений их вида схем взаимодействия. Результаты работы программы продемонстрированы на моделях Ферх-юльста и Лотки-Вольтерра.
Для построения реалистичных математических моделей из первых принципов авторы предлагают использовать метод стохастизации. В ряде работ были рассмотрены разные подходы к стохастизации математических моделей. В конечном счёте всё многообразие подходов было сведено к двум формализмам: комбинаторному (векторов состояний) и операторному (чисел заполнения). В статье авторы кратко описывают эти формализмы с упором на их практическое применение.
При решении задачи синтеза оптических систем на основе максвелловской оптики используется математический аппарат тензорного и векторного исчислений. Данный математический аппарат подразумевает выполнение большого количества однотипных достаточно простых операций. Подобные операции очень хорошо поддерживаются системами компьютерной алгебры. Автор выделяет два этапа работы с математической моделью: разработка модели и эксплуатация модели. Предполагается на каждом этапе использовать свою систему компьютерной алгебры. В качестве модельной задачи в статье рассматривается задача геометризации уравнений Максвелла. Для разных этапов исследования были выбраны две системы компьютерной алгебры: Cadabra и FORM.
В статье рассмотрены три вида тензорных расчётов. В соответствии с ними авторы попытались сформулировать критерии, которым должна удовлетворять система компьютерной алгебры для работы с тензорами. Сделан краткий обзор текущего состояния тензорных вычислений в разных системах компьютерной алгебры. Тензорные расчёты проиллюстрированы соответствующими примерами, реализованными в конкретных системах: Cadabra и Maxima.